工业应用中专业橡胶圈视觉检测设备的原理

综合来看，目前销售光学筛选机的厂家有三种：一种厂家：完全代理其它厂家的筛选机设备，自己只做销售，拉一台样机放在办公室就开始到处宣传了，挑选这样的光学筛选机厂家将会面临几大问题：1、技能层面上不是很专业，很难进行深度的沟通，难以明确检测项目，设备购买后才发觉有些细节没沟通清楚，很烦恼；2、售后服务困难，由于不是自己研发的光学筛选机，一旦出现技能故障，将会求助第三方，不是扯皮就是拖延，大大影响心境；3、后续升级困难，代理商没有升级才能，求助第三方，收费较高，响应不及时。

不合格零件的图片存放在工业计算机中，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等，后根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等，上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。

在未来，机器视觉产品的质量不能用单一的因素来衡量，应该按照统一的国际标准逐步加以判断，随着我国自动化的逐步开放，相关的产品技术也将逐步开放，因此，依靠封闭技术难以促进整个行业的发展，不过，受限于技术的短板，外观缺点筛选设备一直都是视觉检测领域的难点问题，很多的时候都是因为不能很准确的检测出外观缺点而烦恼。

包装盒内物体检测,在制药行业中，药品都需要进行盒装，每个包装盒内都必须附带有该药品的说明书，通过机器视觉系统，可以检测包装盒内说明书是否遗漏，通过机器视觉就可快速检测里面药品的完整性，是否有破损等缺陷，从计算机行业转型到工业自动化行业，个人很深刻的感受就是，特性单次修改需要花费的时间成本，决定了成果产出的时间周期。

客户检测现状：1、采用抽检方式，抽检有一个不合格就唯有在客户端发现处理，品质形象影响非常严重2、后期产品组装完成，产品质量全靠气密性检测，不能确保产品**合格，对于机械开发来说，特性的修改意味着零件的返工，如果需要外协加工，行业普遍的效率来说，需要7天才能完成，一个错误的方案也需要用7天时间来验证，不能保证产品质量，采用CCD视觉成像技术，实现对多款产品互换生产2、采用索尼CCD工业相机、光源以及功能齐全的数据处理软件，满足产品质量监测要求3、可以根据客户产品尺寸和特征检测要求进行自主设定4、根据测量产品的数据，分为良品、不良品和重检品5、设备系统可提供测量产品的质检报告6、设备换产容易操作。

本公司主要生产经营视觉检测设备、光学筛选设备、在线检测、图像识别设备等产品。公司产品广泛应用于尺寸检测、外观检测、印刷检测、视觉检测等领域。 产品早已规模化生产，不断引进国外先进技术，与国内科技院展开广泛的技术交流和合作，使公司的技术底蕴日益丰厚，并将许多科研技术迅速转化成成品。